Lawise

Di Ralf Haller
Fondatore | Prodotto e crescita | GTM Leader nell'IA aziendale e nel SaaS | Scalare le innovazioni in Europa e nel mondo

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Ogni settimana lo sento di nuovo: un avvocato, un responsabile delle risorse umane o un fiduciario dice:
«L'intelligenza artificiale deve essere corretta al 100%, altrimenti è inutile».

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E nella frase successiva, si ammette: anche professionisti esperti commettono regolarmente errori.
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Questa posizione rivela una contraddizione fondamentale:
Ci aspettiamo che l'intelligenza artificiale sia priva di errori che non ci aspetteremmo mai dagli umani.

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Da dove viene questo doppio standard?

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Pregiudizio alla perfezione nelle macchine

Gli studi di Stanford e del MIT dimostrano che le persone sopravvalutano le capacità dell'IA e non appena commette un errore, la fiducia diminuisce in modo sproporzionato (MIT Tech Review, 2023). Anche se l'intelligenza artificiale è significativamente più accurata degli umani, dopo il primo errore viene spesso considerata «non affidabile».

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L'illusione del controllo

Siamo più propensi ad accettare gli errori umani perché crediamo di poter controllare, istruire e «guidare» le persone. L'IA, invece, si comporta come una scatola nera. Quando fallisce, sembra incontrollabile e spaventa (Harvard Business Review, 2021).

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Dissonanza cognitiva tra professionisti

Molti vedono l'IA come una minaccia alla loro identità professionale. Se un'intelligenza artificiale può rispondere a domande legali, fiscali o relative alle risorse umane, cosa significa questo sulla nostra formazione?
La richiesta di perfezione diventa così un meccanismo di protezione psicologica.

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Quali sono le conseguenze di questo atteggiamento?

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Opportunità mancate
I sistemi di intelligenza artificiale con una precisione del 95% potrebbero già far risparmiare tempo, denaro e rischi oggi, ma l'affermazione di essere privi di errori sta ritardando l'implementazione.
spreco di risorse
Molte aziende si attengono a processi manuali obsoleti, anche se i flussi di lavoro supportati dall'intelligenza artificiale offrono risultati migliori in molte aree.
Squilibrio normativo
Se i legislatori adottano lo stesso mito della perfezione, c'è il rischio di richieste eccessive di intelligenza artificiale «imperfetta», mentre le persone vengono giudicate con più indulgenza per gli errori. Ironia della sorte, ciò può Ridurre la sicurezza invece di aumentare.

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Come possiamo creare un'immagine realistica dell'IA?

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Confrontalo con la precisione umana, non con un ideale
Esempio: sotto pressione, gli avvocati hanno ragione in circa l'85% dei casi. Quando un'intelligenza artificiale raggiunge il 95% ed è verificabile, si tratta di un progresso, non di un passo indietro.
Abilita la collaborazione uomo-intelligenza artificiale
Lascia che l'IA svolga il lavoro di routine Le persone mantengono il controllo dei casi limite, dell'interpretazione e del contesto.
Spiega come i sistemi apprendono
Strumenti come Jurilo.ch combina l'apprendimento automatico con la convalida legale: precisione è in costante miglioramento.
Inizia in piccolo, scala in modo specifico
La perfezione non è un punto di partenza. Inizia da aree ripetitive e a basso rischio, come l'analisi dei documenti, le politiche delle risorse umane o le domande frequenti legali per le PMI.

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Mettiamoci in contatto

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Hai sperimentato tu stesso in che modo i team o i clienti richiedono la perfezione dall'IA?
Cosa ha contribuito a superare questo ostacolo e cosa no?

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E quando sviluppi o acquisti soluzioni di intelligenza artificiale:
Quale livello di automazione e controllo è realistico nella tua zona?

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Non lasciamo che le macchine si guastino a causa di richieste irrealistiche.

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Chiediamoci solo:
Quanto è utile e verificabile l'IA e come possiamo creare fiducia insieme?

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👉 Non vedo l'ora di sentire le vostre opinioni nei commenti o direttamente tramite messaggio.
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PS: le risposte verificate da Jurilo.ch (evidenziate in verde) sono corrette al 100% e possono essere utilizzate anche in tribunale.